Khám phá công nghệ AI đột phá của Google: Tương lai đã đến

Google đang làm gì để giữ vững ngôi vương AI?

Mấy bữa nay tôi ngồi đọc tin tức công nghệ, thấy cuộc đua AI đang nóng hơn bao giờ hết. Google – cái tên từng là "ông hoàng" tìm kiếm – giờ đang bị các đối thủ như Perplexity AI, ChatGPT Search bám đuổi ráo riết.

Theo thống kê mới nhất, các nền tảng AI thế hệ mới này đang cung cấp câu trả lời sâu sắc, phù hợp ngữ cảnh hơn hẳn cách Google trả kết quả truyền thống. Thậm chí, eMarketer dự đoán thị phần quảng cáo tìm kiếm của Google tại Mỹ sẽ lần đầu giảm xuống dưới 50% vào năm 2025.

Nhưng đừng vội nghĩ Google chịu ngồi yên. Họ vừa tung ra Gemini 2.0 – mô hình AI tiên tiến nhất từ trước đến nay.

Ông Sundar Pichai, CEO Google, gọi đây là "kỷ nguyên tác nhân mới". Nghe có vẻ hoành tráng, nhưng thực chất là gì?

Là những trợ lý ảo có thể tự đặt lịch hẹn, mua vé máy bay, thậm chí dùng ứng dụng thay bạn. Nghe quen không?

Giống Siri bản nâng cấp vậy.

Điều làm tôi chú ý là con chip Trillium – TPU thế hệ thứ 6 do Google tự thiết kế. Trong khi phần lớn thế giới AI phụ thuộc vào Nvidia, Google lại tự làm chip riêng cho cả đào tạo lẫn vận hành Gemini 2.0.

Một nước cờ táo bạo. Nhưng liệu có đủ để Google vượt qua OpenAI?

Câu chuyện còn dài, để tôi kể tiếp.

Cuộc chiến AI Google có thực sự bị "bỏ xa"?

Nếu bạn nghĩ Google đang dẫn đầu, hãy nhìn vào những con số sau. OpenAI đã trình làng GPT-4, GPT-4o, rồi o1 và o3 – mô hình o3 đạt tỉ lệ thành công 90-100% trong bài kiểm tra tuyển dụng kỹ sư lập trình của chính Google.

Nghe mà "xót" không? Theo thước đo ARC-AGI, o3 xử lý tốt hơn gấp 3 lần các nhiệm vụ phức tạp so với đối thủ.

Còn Google thì sao? Mô hình Gemini dù mạnh nhưng bị chuyên gia đánh giá là "quả bom xịt" so với kỳ vọng.

GS Melissa Schilling, Đại học New York, thẳng thừng nhận xét các phiên bản AI của Google đang thất bại trong việc tạo đột phá.

Thú vị là, các công ty Trung Quốc như Alibaba (Qwen) và DeepSeek (R1) đang nổi lên. DeepSeek-R1 được cho là cạnh tranh trực tiếp với o1 của OpenAI.

Trên nền tảng Hugging Face, Qwen là mô hình được tải xuống nhiều nhất. Vậy Google có "thua" không?

Chưa hẳn. Gemini 2.0 vừa giúp cổ phiếu Alphabet tăng 5,52% chỉ trong một phiên.

Nhưng rõ ràng, cuộc đua đang ngày càng khốc liệt. Và chưa dừng lại ở tìm kiếm hay chatbot đâu.

Khi AI biết "vẽ" video Cuộc chơi mới của Google

Bạn có nhớ Sora của OpenAI gây sốt đầu năm 2024? Công cụ biến văn bản thành video dài.

Google lập tức đáp trả bằng Veo – phần mềm tạo video 1080p dài hơn 1 phút. Nhưng đó mới chỉ là khởi đầu.

Tháng 7/2024, Runway – công ty từng làm kỹ xảo cho phim đoạt Oscar "Everything Everywhere All At Once" – tung mô hình tạo video từ văn bản, gây sốt mạng xã hội. Meta cũng nhảy vào với Movie Gen, có thể tạo cả video lẫn âm thanh.

Adobe thì tích hợp Firefly vào Premiere Pro.

Nhưng sự thật là, hầu hết các mô hình này vẫn chưa đạt chất lượng như kỳ vọng. Video AI thường có chuyển động chưa mượt, chi tiết lỗi.

Tôi từng thử vài công cụ, thấy vui nhưng chưa thể dùng cho công việc chuyên nghiệp. Google đặt cược lớn vào Veo, nhưng liệu có kịp khi Sora đã thương mại hóa?

Câu trả lời có thể nằm ở một phát minh khác – TurboQuant.

TurboQuant "Cứu tinh" cho giá RAM sắp giảm?

Mới đây, CEO Cloudflare Matthew Prince ca ngợi thuật toán TurboQuant của Google, cho rằng nó có thể thay đổi cách AI sử dụng RAM. Nghe có vẻ kỹ thuật, nhưng tôi giải thích đơn giản: AI hiện nay "ngốn" RAM khủng khiếp, đẩy giá máy tính, Smart TV, máy chơi game lên cao.

TurboQuant nén thông tin hiệu quả hơn, giúp giảm nhu cầu RAM tại trung tâm dữ liệu.

Tuy vậy, đừng vội mừng. TurboQuant vẫn đang trong giai đoạn nghiên cứu.

Google khẳng định nó cải thiện hiệu suất, nhưng không có gì đảm bảo tác động ngay lập tức. Các công ty AI vẫn tiếp tục phát triển mô hình mới, nhu cầu RAM có thể tăng trở lại.

Nhưng nếu thành công, đây sẽ là bước ngoặt. Giá RAM giảm đồng nghĩa máy tính rẻ hơn, game thủ và dân văn phòng đều hưởng lợi.

Một tia hy vọng giữa cơn khát chip.

Việt Nam trong cuộc đua AI Cơ hội vàng hay chỉ là "người ngoài cuộc"?

Đọc đến đây, bạn có thấy Việt Nam mình đang ở đâu không? Tin vui là chúng ta không đứng ngoài.

Tháng 4/2024, FPT hợp tác với Nvidia, đầu tư 200 triệu USD xây AI Factory – nhà máy AI đầu tiên, trang bị hàng ngàn siêu chip GPU. Đến tháng 12/2024, Chính phủ và Nvidia thành lập Trung tâm nghiên cứu AI, Trung tâm dữ liệu AI.

Việt Nam được đánh giá có tiềm năng nhờ dân số trẻ, am hiểu công nghệ và chính sách ưu tiên AI. Tuy vậy, câu hỏi là: Chúng ta tạo ra sản phẩm AI hay chỉ là nơi lắp ráp, vận hành?

Cơ hội đang mở ra, nhưng nếu không đầu tư đúng hướng, dễ bị bỏ lại. Tôi tin rằng, AI không chỉ là câu chuyện của Google, OpenAI hay Nvidia.

Nó là tương lai mà Việt Nam có thể góp phần định hình. Nhưng để làm được, cần nhiều hơn những bản hợp đồng triệu đô – cần một thế hệ kỹ sư, lập trình viên dám nghĩ lớn.

Và bạn, bạn đã sẵn sàng cho cuộc chơi này chưa?